تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد أساليب ذكاء الأعمال لتسيير مخاطر القروض: دراسة حالة البنك الجزائر الخارجي

Abstract

إن عملية منح القروض البنكية ترفق دائما بمخاطر، فلا وجود لعمليات منح القروض بدون مخاطر تختلف من حيث طبيعتها و درجة شدتها، لذلك حاولنا في هذه الورقة البحثية كشف الغطاء على تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية وهي أحد الأساليب المتعددة المعايير لمحاولة تقدير خطر القرض لمساعدة متخذ القرار بالمؤسسة البنكية و اتخاذ القرار العقلاني و الرشيد و المعتمدة في مختلف الدول المتقدمة.
ومحاولة تطبيقها على مجموعة من مؤسسات استفادت من قرض على الأقل لدى بنك الجزائر الخارجي، وكالة بن مهيدي بين فترتي (2005-2007).
من خلال هذه المداخلة نحاول الإجابة على الإشكالية التالية و التي مفادها: كيف يستطيع البنكي(متخذ القرار) أن يميز بين المؤسسات السليمة والعاجزة الطالبة للقرض اعتمادا على تقنية الشبكات العصبية الاصطناعي

The process granting bank loans is always accompanied with risks; in fact, there is no process for the granting of loans without risks loans differ in nature and degree of severity.
The aim of this paper is to try to assess the risk of loans approved in various developed countries using a neural network approach and we will try to apply it to the BEA bank Algeria.
This paper is articled as follows; the first part is concerned with the theoretical issue of the risk and neural network artificial method, where as the second part we will be dealing with an analytical description of the situation of the BEA bank Algeria.
Conclusion and recommendation are given in the last part.