مهارة تحليل شفرة سورة "يس"
Abstract
الخلاصة: يعتبر هذا البحث بمثابة بصمة إضافية حديثة لفهم بعض آيات القرآن الكريم، وذلك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي أثناء التنقيب عن بيانات القرآن الكريم، حيث تمّ التركيز على شفرة القرآن الكريم(فواتح السور) التي تُفتتح بها بعض سور القرآن الكريم، ومن بينها فاتحة سورة "يس"[رقم:36]. في هذا المضمار، تمّ تحويل النص القرآني إلى جدول رقمي الذي يمثل سورة "يس"، فكانت قاعدة البيانات المحصّل عليها عبارة عن جدول رقمي، عدد عناصرأسطره (233) لفظة، وعدد أعمدته(83) تمثّل عدد آيات سورة '' يس''، فكانت مُدخلات البحث عبارة عن مصفوفة (جدول متعدّد المركبات) في الفضاءIR(233,83)، وكانت الإستراتيجية المتّبعة تعتمد بالأساس على استخدام مهارة التحليل المعاملي للتقابلات المتعدّدة المركبات، من أجل بناء سحابة المتغيّرات والألفاظ المذكورة في سورة "يس". أما التقنيات المستعملة في التنقيب عن معنى شيفرة سورة "يس"، فكانت ترتكز بالأساس على الرياضيات المنقطعة، وعلى خوارزميات الحوسبة مثل (1973) STATITCF، فضلا عن الإحصاء التطبيقي في فضاء متعدّد المركبات، وخوارزميات شخصية لحوسبة وتحليل جدول البيانات في فضاء متعدّد البيانات IR(233,83). من بين أهداف البحث، إظهار دور المنهجية العامة المستعملة في الدراسة، ومصداقيتها العلمية في مجال تحليل وفكّ شفرة فاتحة سورة "يس"، وتعميم المنهجية المستعملة على كل فواتح السور الأخرى. أسفرت نتائج البحث عن وجود رابطة بين الشيفرة "يس" والسورة التي تحمل اسمها، بنتائج قوية وارتباط وصل إلى الارتباط المباشر بالعاملين الأول والثاني(F1,F2)، بعزم عطالة أعظمي Maximal)) وصل إلى القيمة الواحد، حسب النتائج المحصّل عليها. تكمن فائدة هذا البحث، في المهارات الآلية المستعملة في عالمنا الرقمي، بالإضافة إلى استخدام الخوارزميات الرياضية والمعلوماتية بحيث تكون مستقلة عن تدخّل الباحث، لفهم فاتحة سورة "يس" ، وحتى يتمكّن الباحث من فهم القرآن الكريم كما أراده ربّ العالمين، وفهم معارفه المتنوعة التي تتجاوز الجوانب التشريعية والقيمية الإنسانية، المعروفة في عالمنا المعاصر من جهة، مع شرح وفهم شفرة القرآن الكريم موضوع البحث المطروح، مع العلم أن تفسير وتحليل وفكّ شفرة القرآن الكريم(شفرة "يس" أنموذجا)، لا يزال في خانة العلوم التي لم يعتني بها علماء الإسلام –إلا القليل- في ميدان علم الشفرة، حيث دامت هذه الأوضاع مجهولة علميا إلى يومنا الرقمي المعيش. على ضوء نتائج البحث، خلص البحث إلى مجموعة من التوصيات أهمها، ضرورة إعادة عقلنة العقل البشري، وإدخال علوم القرآن الكريم المعرفية إلى مؤسسات التعليم العالي العلمية، وإلى مختبراتنا الاحترافية في شتى ميادين الحياة، من أجل استخراج معارف القرآن الكريم الممتدة في الآفاق، وكذلك فهم آيات كتاب الله عزّ وجلّ المرتبطة بالعلوم المستقبلية، وخاصة ما يتعلّق بشفرة القرآن الكريم الموجودة في سور أخرى من القرآن الكريم.
Full Text:
PDFReferences
القرآن الكريم برواية حفص
Benzécri J.-P. (1979) - Sur le calcul des taux d'inertie dans l'analyse d'un questionnaire. Cahiers de l'Analyse des Données, publiés par le Laboratoire de statistique de l’université Pierre & Marie Curie, et par l’association pour le développement et la diffusion de l’AD (avec le concours du centre national de la recherche scientifique ; CADODG, ISSN-0339-3097), 4, p 377-378,
Benzécri J.-P. (1982 a) - Histoire et préhistoire de l'analyse des données. Dunod, Paris. CADODG.
Benzécri J.-P. (1982 b) - Sur la généralisation du tableau de Burt et son analyse par bandes. Cahiers de l'Analyse des Données (7, p 33-43).
Benzécri, J.-P. (1982 c) - Construction d'une classification ascendante hiérarchique par la recherche en chaîne de voisins réciproques. Cahiers d'Analyse des Données (avec le concours du centre national de la recherche scientifique ; CADODG, ISSN-0339-3097) , 7, p 209-218.
Benzécri, J.-P. (1983) - Analyse d'inertie intraclasse par l'analyse d'un tableau de correspondance. Les Cahiers d'Analyse des Données, 8, p 351-35
Benzécri J.-P. (1992) – Correspondence Analysis Handbook. Marcel Dekker, New York
Benzécri J.-P., Cazes P. (1978) - Problème sur la classification. Les Cahiers de l'Analyse des Données, 3,1, P 95-101.
Benzécri J.-P., Jambu M. (1976) - Agrégation suivant le saut minimum et arbre de longueur minimum. Les Cahiers de l'Analyse des Données (avec le concours du centre national de la recherche scientifique ; CADODG,ISSN-0339-3097), 1, p 441-45
Benzécri, J.-P., Lebeaux M.-O., and Jambu M. (1980) - Aides a l'interpretation en classification automatique. Les Cahiers de l'Analyse des Données, 5, p 101-123. Beran R, Srivastava MS (1985) - Bootstrap test and confidence region for functions.
Bruynooghe M. (1978) - Classification ascendante hiérarchique des grands ensembles de données : un algorithme rapide fondé sur la construction des voisinages réductibles. Les Cahiers de l'Analyse des Données(CADODG), 3, p 7-33.
kharchaf idris : Distribution des noms dans les sourates du Coran » CAH - Vol XI, 1986, n° 1, p : 19 –,Publié dans les Cahiers de l'Analyse des Données, publiés par le Laboratoire de statistique de l’unversité Pierre & Marie Curie,et par l’association pour le développement et la diffusion de l’AD (avec le concours du centre national de la recherche scientifique ; CADODG,ISSN-0339-3097). France
kharchaf idris : » Analyse factorielle des correspondances, Analyse de la table pastorale de la Bible », Colloque international Belgique et Nice 1985, CAH-Vol. XI, 1986, n° 1, p : 23 Publié dans les Cahiers de l'Analyse des Données, publiés par le Laboratoire de statistique de l’université Pierre & Marie Curie, et par l’association pour le développement et la diffusion de l’AD (avec le concours du centre national de la recherche scientifique ; CADODG,ISSN-0339-3097). - France.
kharchaf idris « Coût de la recherche du plus proche voisin » - Comptes rendus de l’Académie des sciences - France (réf. I-432, 9/12/1987).
kharchaf idris « Sur la recherche des plus proches voisins suivant une décomposition cellulaire de l’espace en classification », cahiers de l’analyse des données CAD (CADODGE) : Vol. XII, n° 2 - 1987. Avec le concours du centre national de la recherche scientifique (CNRS) - Paris - France.
Kharchaf Idris, Rousseau R. 0988, 1989) « Reconnaissance de la structure de blocs d'un tableau de correspondance par la classification ascendante hiérarchique »: parties 1 et 2, Les Cahiers de l'Analyse des Données, 13, p 439-443; et: 14, p 257-266.(cité dans la Bibliographie de Lebart L , CNRS, France)
Cazes P. (1986 b) - Correspondance entre deux ensembles et partition de ces deux ensembles. Les Cahiers de l'Analyse des Données, 11, p 335-340(CAD).
Escofier B. (987) - Analyse des correspondances multiples conditionnelles. In : Data Analysis and Informatics, Diday E. (ed.), North Holland, Amsterdam, p 13-22.
Escofier B. (1989) -Multiple correspondence analysis and neighboring relation. In: Data Analysis, Learning Symbolic and Numeric Knowledge. Diday E. (ed.), Nova Science Publishers, New York, p 55-62
Lebart L. (1987 b) - Conditions de vie et aspirations des Français, Evolution et structure des opinions de 1978 à 1984. Futuribles, l, p 25-56.
Refbacks
- There are currently no refbacks.