مراقبة تحفيظ القرآن الكريم بناء على التعرف على الكلام وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية

Abstract

تسارع في العقود الاخيرة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل تقنية التعرف على الكلام، وتسارعت أيضًا التطبيقات التي تعتمد على تقنية التعرف على الكلام حيث تقلل هذه التطبيقات وقت وجهد إنجاز المهام المرغوبة من المستخدم. تعتمد هذه التقنيات في عملها على معالجة اللغة الطبيعية واستخدام تقنيات تعليم الالة مثل الشبكات العصبية. في هذه الدراسة، تم تصميم نظام للمساعدة في تذكر وحفظ القران الكريم باستخدام نموذج ماركوف الخفي (HMM) ، وهو أحد أشهر النماذج المستخدمة في التعرف على الكلام وتمييز الاصوات. في هذا النظام، يمكن للمستخدم تلاوة القرآن على النظام المقترح الذي يساعد أي شخص يريد مراجعة حفظ القرآن. سيعطي النظام تنبيهًا في حالة ارتكاب أي خطأ في ترتيب الآيات، ويساعد على معرفة الآية التالية عن طريق إظهار رسالة بذلك. أظهرت النتائج أن النظام حقق معدل دقة 96٪.