انظمة التعرف الضوئي على الكتابة اليدوية بواسطة شاشات اللمس: التحديات والحلول

مصطفى علي أبوزريدة, أكرم محمد زكي

Abstract


تعد لوحات المفاتيح من وسائل الإدخال الأساسية لأجهزة الحاسوب الشخصية وأجهزة الهواتف النقالة. ومع ذلك، لم تعد لوحات المفاتيح الطريقة الوحيدة لإدخال البيانات إلى أجهزة الحاسوب والهواتف لعدة أسباب. من هذه الأسباب حجم الأجهزة الإلكترونية وطبيعة عملها والحاجة لاستخدام شاشات ذات أحجام أكبر نسبياً. ومن ناحية أخرى، أدى ظهور الشاشات القابلة للمس والكتابة إلى استخدام الشاشة كجهاز إدخال وإخراج في آن واحد. حيث يتم استخدام لوحات مفاتيح رسومية داخل حيز الشاشة ويتم التعامل معها بلمس الشاشة على الازرار الافتراضية للوحة. كذلك تم استخدام هذه الشاشات لكتابة النصوص مباشرة إلى هذه الأجهزة سواءً باستخدام الاصبع او باستخدام قلم خاص للكتابة. ومن هذا المنطلق ظهرت الحاجة إلى معالجة النصوص المدخلة آنيا لكي يتم تمييزها من قبل نظام الجهاز الألكتروني. تسلط هذه الورقة الضوء على التحديات والمشاكل التي قد تحدث عند الكتابة على الشاشات القابلة للمس. وتوضح هذه الورقة التقنيات المستخدمة للتغلب على هذه المشكلات.


Full Text:

PDF

References


N. Tagougui، M. Kherallah and A. M. Alimi، "Online Arabic Handwriting Recognition: A Survey" International Journal on Document Analysis and Recognition، pp. 1-18، 2012.

Wacom Technology.: Wacom Components: Technology: EMR Technology (2006). http://www.wacom-components.com/english/technology/emr.html.

M. A. Abuzaraida، A. M. Zeki and A. M. Zeki، "Difficulties and Challenges of Recognizing Arabic Text" in Computer Applications: Theories and Applications، Kuala Lumpur: IIUM Press Malaysia، 2011.

M. A. Abuzaraida، Akram M. Zeki and Ahmed M. Zeki، "Problems of Writing on Digital Surfaces in Online Handwriting Recognition Systems،" In Proceeding of the 5th International Conference onInformation and Communication Technology for the Muslim World (ICT4M)، Rabat، Morocco، pp. 1-5، 2013.

M. A. Abuzaraida، A. M. Zeki and A. M. Zeki، "Segmentation Techniques for Online Arabic Handwriting Recognition: A Survey،" in 3rd International Conference on Information and Communication Technology for the Moslem World، Jakarta، Indonesia، 2010، pp. D37-D40.

M. A. Abuzaraida، A. M. Zeki and A. M. Zeki، "Recognition Techniques for Online Arabic Handwriting Recognition Systems،" in International Conference on Advanced Computer Science Applications and Technologies (ACSAT2012) ، Kuala Lumpur، Malaysia، 2012.

M. A. Abuzaraida ، A. M. Zeki and A. M. Zeki، "Online Recognition System for Handwritten Arabic Mathematical Symbols،" In Proceeding of the Second International Conference on Advanced Computer Science Applications and Technologies (ACSAT2013)، Kuching، Malaysia، 2013.

Mustafa Ali Abuzaraida، Akram M. Zeki and Ahmed M. Zeki" The Importance of Preprocessing Phase in Online Arabic Character Recognition System،" International Journal on Islamic Applications in Computer Science and Technology- IJASAT، vol. 1، pp. 14-23، 2013.

Mustafa Ali Abuzaraida، Akram M Zeki and Ahmed M Zeki" Feature Extraction Techniques of Online Handwriting Arabic Text Recognition،" In Proceeding of the 5th International Conference on Information and Communication Technology for the Muslim World (ICT4M)، Rabat، Morocco، pp. 1-7، 2013.

M. A. Abuzaraida، A. M. Zeki and A. M. Zeki "Recognition Techniques for Online Arabic Handwriting Recognition Systems،" In Proceeding of the International Conference on Advanced Computer Science Applications and Technologies (ACSAT2012) ، Kuala Lumpur، Malaysia، 2012.

Mahmoud, Sabri A., Hamzah Luqman, Baligh M. Al-Helali, Galal BinMakhashen, and Mohammad Tanvir Parvez. "Online-KHATT: An Open-Vocabulary Database for Arabic Online-Text Processing." The Open Cybernetics & Systemics Journal 12, no. 1 (2018).

Abuzaraida, Mustafa Ali, and Salem Meftah Jebriel. "The detection of the suitable reduction value of Douglas-Peucker algorithm in online handwritten recognition systems." In 2015 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, And Informatics (SOLI), pp. 82-87. IEEE, 2015.

Abuzaraida, Mustafa Ali, Akram M. Zeki, and Ahmed M. Zeki. "Online Recognition Approach of Arabic Numerals Using Matching Alignment Algorithm." International Journal of Data Science and Analysis 2, no. 2 (2017).

Albadawi, Mohamed Mosadag, and Hozeifa Adam Abd Alshafy. "Extended Feature Extraction Technique (Edge Direction Matrixes) For Online Arabic Handwriting Recognition." University of Khartoum Engineering Journal 8, no. 1 (2018).

Abuzaraida, Mustafa Ali, Akram M. Zeki, and Ahmed M. Zeki. "Online recognition of Arabic handwritten words system based on Alignments matching Algorithm." In Proceedings of the International Conference on Computing, Mathematics and Statistics (iCMS 2015), pp. 45-53. Springer, Singapore, 2017.

Lamsaf, Asmae, Mounir Aitkerroum, Siham Boulaknadel, and Youssef Fakhri. "Lines segmentation and word extraction of arabic handwritten text." In Proceedings of the 3rd International Conference on Smart City Applications, pp. 1-7. 2018.

Lamsaf, Asmae, Mounir Aitkerroum, Siham Boulaknadel, and Youssef Fakhri. "Text Line and Word Extraction of Arabic Handwritten Documents." In The Proceedings of the Third International Conference on Smart City Applications, pp. 492-503. Springer, Cham, 2018.

AbdElNafea, Mohamed, and Samia Heshmat. "Novel Databases for Arabic Online Handwriting Recognition System." In 2020 International Conference on Innovative Trends in Communication and Computer Engineering (ITCE), pp. 263-267. IEEE, 2020.

AbdElNafea, Mohamed, and Samia Heshmat. "Efficient Preprocessing Algorithm for Online Handwritten Arabic Strokes." In 2019 International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), pp. 64-69. IEEE, 2019.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.